MicrocredencialMatrícula abierta

Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas

Microcredencial · Formación 100 % online

En colaboración conDRED
Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas
Duración
100 horas
Unidades
8 unidades
Modalidad
Online
Precio
300 €

Descripción

Curso de 100 horas, 100 % online, sobre Dirección de Inteligencia Artificial en las empresas. Ofrece conocimientos prácticos y estratégicos sobre IA: herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude, generación de textos e imágenes, diseño y presentaciones, creación de audio y vídeo, automatización con Zapier y Make, y liderazgo empresarial con IA. La formación se adapta a la unidad de competencia UC2495_3 del Catálogo Nacional de Cualificaciones Profesionales (CNCP). 100 horas en modalidad online, impartidas en colaboración con DRED.

Antes de empezar

A quién va dirigida
Está dirigida a personas interesadas en adquirir conocimientos y competencias sobre Inteligencia Artificial aplicada al ámbito empresarial, especialmente en el uso, gestión y dirección de proyectos de IA en empresas. El curso busca preparar a los participantes para utilizar herramientas de IA, automatizar tareas, gestionar proyectos y tomar decisiones estratégicas.
Requisito de acceso
Tener conocimiento básico de informática, así como habilidades básicas de comunicación lingüística que permitan el aprendizaje y el seguimiento de la formación.
Nivel formativo
No se requiere
Al terminar
Obtención de título certificado por la universidad, validado por toda Europa
Bonificable por FUNDAE
Sí. Acción formativa bonificable a través de FUNDAE, sujeta al cumplimiento de los requisitos establecidos en la normativa vigente.

Qué aprenderás

Objetivos generales de la microcredencial:

  • Desarrollar una comprensión integral de la Inteligencia Artificial (IA) y sus aplicaciones en diversos campos, como texto, imagen, audio, video y automatización.
  • Proporcionar las habilidades necesarias para evaluar, utilizar y liderar proyectos de IA en contextos empresariales, fomentando una visión estratégica y ética sobre su implementación y el impacto en la eficiencia operativa y la innovación.

Objetivos específicos, por bloque:

Fundamentos y herramientas de IA14 objetivos
  • Asimilar qué es la Inteligencia Artificial, distinguirla de los softwares comunes y tomar contacto con los principales conceptos básicos de esta área.
  • Conocer las aplicaciones de la IA para textos y las principales herramientas que existen en la actualidad destinadas a traducir, crear, corregir, resumir, y otras tareas con textos.
  • Familiarizarse con las aplicaciones de IA para crear y editar imágenes y las utilidades que tienen en la práctica.
  • Saber cuáles son las herramientas para tratar y crear audios y sus aplicaciones más comunes.
  • Conocer las principales herramientas basadas en la IA para la generación y diseño de vídeos virtuales.
  • Conocer las herramientas de IA generalistas que existen en el mercado.
  • Identificar las principales plataformas y herramientas de IA utilizadas en diversos sectores.
  • Evaluar las funcionalidades y características de cada herramienta para determinar su idoneidad en distintos contextos empresariales.
  • Asimilar el funcionamiento de ChatGPT y Copilot. Analizar el modelo y los algoritmos utilizados por ChatGPT y Copilot.
  • Explorar casos de uso prácticos y ejemplos de implementación en entornos reales.
  • Saber cómo utilizar los prompts de un modo efectivo.
  • Conocer los LLM Claude, Gemini y Pi. Y sus utilidades prácticas.
  • Conocer el funcionamiento de Mistral y los Open Source.
  • Diferenciar entre los buscadores actuales Google y Perplexity.
Generación de texto10 objetivos
  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de texto con IA.
  • Identificar y analizar ejemplos prácticos de generación de texto en distintas plataformas como ChatGPT, Gemini y Claude 3.5.
  • Explorar aplicaciones prácticas de la generación de texto en diversos contextos.
  • Aprender a aplicar la generación de texto en la creación de contenido creativo, resúmenes automáticos y traducción automática.
  • Desarrollar habilidades para la optimización y ajuste de modelos de generación de texto.
  • Comprender la generación controlada y condicionada de texto, así como las metodologías para evaluar la calidad del texto generado.
  • Implementar técnicas para mejorar la generación de texto mediante el uso de prompts y RAG.
  • Dominar la creación y estructuración de prompts efectivos para la generación de texto.
  • Integrar soluciones de generación de texto en aplicaciones empresariales.
  • Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los modelos de generación de texto.
Generación de imágenes7 objetivos
  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la generación de imágenes con IA.
  • Explorar y utilizar herramientas específicas como Leonardo, Firefly, Midjourney y Hedra para la creación de imágenes realistas y atractivas.
  • Conocer las técnicas y algoritmos que sustentan la generación de imágenes.
  • Identificar aplicaciones prácticas en diversos sectores, analizando casos de éxito y ejemplos reales de uso de IA en la creación visual.
  • Reflexionar sobre las consideraciones éticas y la responsabilidad asociada al uso de IA en la generación de contenido visual.
  • Anticipar tendencias futuras y desarrollos emergentes en el campo de la generación de imágenes con IA.
  • Desarrollar competencias para la evaluación y mejora continua de los modelos de generación de imagen.
Diseño y presentaciones5 objetivos
  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de las herramientas de diseño y presentación asistidas por IA
  • Identificar y analizar ejemplos prácticos de diseño de plantillas, creación de presentaciones y visualización de datos mediante IA.
  • Explorar aplicaciones prácticas de las herramientas de IA para la creación de infografías interactivas.
  • Desarrollar habilidades para la edición y anotación de documentos PDF utilizando IA.
  • Integrar diversas herramientas de IA para proyectos multimedia, optimizando la comunicación visual y la gestión de contenidos.
Audio y vídeo8 objetivos
  • Conocer las aportaciones de la Inteligencia Artificial a las necesidades de audio y música útiles en la gestión y el marketing de la empresa.
  • Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de IA para la creación de audio y canciones.
  • Comprender los principios básicos y avanzados de las tecnologías de IA aplicadas a la generación de contenido audiovisual.
  • Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA para la creación y edición de vídeos.
  • Aplicar técnicas de IA para optimizar la producción de vídeos y audios en contextos empresariales y educativos.
  • Evaluar el impacto de las tecnologías de IA en la eficiencia y creatividad en la producción de contenido multimedia.
  • Integrar herramientas de IA en proyectos audiovisuales para mejorar la calidad y personalización del contenido.
  • Analizar casos de éxito y mejores prácticas en la utilización de IA para la generación de vídeos y audios.
Automatización y gestión de proyectos9 objetivos
  • Conocer las aportaciones de la inteligencia artificial a las necesidades de automatización y personalización útiles en la gestión y el marketing de la empresa.
  • Valorar la importancia de la utilización de las herramientas de inteligencia artificial para la creación de contenido dinámico y campañas de marketing adaptativas.
  • Dominar, configurar y optimizar los flujos de trabajo automatizados mediante el uso de plataformas como Zapier y Make.
  • Implementar y gestionar triggers y acciones en sistemas de Inteligencia Artificial (IA) para responder efectivamente a eventos y datos en tiempo real.
  • Explorar aplicaciones empresariales de herramientas como Zapier para automatizar tareas rutinarias y complejas.
  • Apreciar las ventajas de integrar Make en sistemas existentes para potenciar soluciones de IA personalizadas.
  • Utilizar Notion para la gestión efectiva de proyectos y la centralización de información corporativa.
  • Beneficiarse de las funcionalidades avanzadas de Notion para crear bases de datos personalizadas y sistemas de seguimiento de tareas.
  • Evaluar el impacto de la IA en la mejora de la eficiencia y la reducción de costes operacionales.
Liderazgo y dirección con IA8 objetivos
  • Analizar la evolución del liderazgo empresarial desde una perspectiva histórica y comprender cómo la IA está redefiniendo el rol de los líderes en la era digital.
  • Desarrollar una visión estratégica sobre la implementación de la IA en las organizaciones, considerando aspectos como la planificación, la gestión del cambio y la ética.
  • Adquirir las competencias clave necesarias para liderar iniciativas de IA en las empresas, incluyendo habilidades técnicas, de gestión de personas y de pensamiento crítico.
  • Conocer las herramientas y tecnologías de IA más relevantes para la gestión empresarial y el marketing, y aprender a aplicarlas de manera efectiva.
  • Comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de la IA y desarrollar habilidades para analizar y aprovechar la información de manera estratégica.
  • Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo en las empresas, promoviendo la adopción de nuevas tecnologías y la adaptación a los cambios del entorno.
  • Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, implementar y gestionar proyectos de IA de manera exitosa.
  • Capacitar a los participantes para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y en las últimas tendencias de la IA.

Temario

100 h · 8 unidades
  1. 01

    Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

    • Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Aplicaciones de IA para textos
    • Aplicaciones de IA para imágenes
    • Aplicaciones de IA para audio
    • Aplicaciones de IA para vídeo
    Ver contenidos detallados

    Introducción a la Inteligencia Artificial

    • Conceptos básicos de la IA
    • Redes neuronales existentes
    • Tipos de IA
    • Ejemplos prácticos de IA en la vida cotidiana
    • Ejemplos de IA que utilizan Deep Learning
    • Breve historia y situación actual de la IA
    • Beneficios de la IA en la vida cotidiana
    • Mitos y realidades de la IA

    Aplicaciones de IA para textos

    • La traducción automática
    • Ejemplos de aplicaciones de traducción automática
    • Aplicaciones prácticas en viajes, negocios y formación de las herramientas de IA de traducción automática
    • La redacción automática
    • Ejemplos de herramientas
    • El resumen automático
    • El análisis de sentimientos
    • Corrección ortográfica y gramatical

    Aplicaciones de IA para imágenes

    • Reconocimiento de objetos con IA: un mundo de posibilidades
    • Generación de imágenes
    • Aplicaciones de IA para la edición de imágenes: mejora de la calidad de las imágenes
    • Aplicaciones de IA para búsqueda visual: encontrar imágenes similares o relacionadas
    • Aplicaciones de IA para colorización de imágenes: convertir imágenes en blanco y negro a color

    Aplicaciones de IA para audio

    • Aplicaciones de IA para traducción automática de voz
    • Creación de música
    • Transcripción de audio a texto

    Aplicaciones de IA para vídeo

  2. 02

    Unidad 2. Modelos de Lenguaje LLM

    • El modelo ChatGPT
    • Diferencias entre ChatGPT 3.5, 4o, Mini y 4
    • Herramientas alternativas al ChatGPT. Principales actores y sus desarrollos
    • El modelo de Google
    • Microsoft Copilot
    • El modelo Claude
    • Otros modelos de lenguaje
    Ver contenidos detallados

    El modelo ChatGPT

    • ChatGPT
    • Prompts
    • Ejemplos reales del uso de ChatGPT

    Diferencias entre ChatGPT 3.5, 4o, Mini y 4

    Herramientas alternativas al ChatGPT. Principales actores y sus desarrollos

    • Avances y tendencias clave

    El modelo de Google

    • Gemini
    • Ejemplos prácticos donde Gemini es muy útil

    Microsoft Copilot

    • Cómo aprovechar al máximo la inteligencia artificial de Copilot
    • Uso básico de Copilot

    El modelo Claude

    • Ejemplos prácticos y casos de uso
    • Aplicaciones del modelo

    Otros modelos de lenguaje

    • El modelo PI
    • Mistral
    • Grok
    • El modelo de Perplexity
  3. 03

    Unidad 3. Generación de textos con Inteligencia Artificial (IA)

    • Fundamentos de la generación de texto con IA
    • Aplicaciones prácticas de la generación de texto
    • La importancia del Prompt, RAG y otras técnicas
    Ver contenidos detallados

    Fundamentos de la generación de texto con IA

    • Componentes básicos de la generación de texto con IA
    • Arquitecturas de modelos para generación de texto
    • Ejemplo de generación de texto con ChatGPT
    • Utilidades para aprovechar el modelo ChatGPT

    Aplicaciones prácticas de la generación de texto

    • Generación de contenido creativo
    • Resumen automático de textos usando IA
    • Traducción automática
    • Ejemplo de generación de texto en Gemini

    La importancia del Prompt, RAG y otras técnicas

    • Técnicas de creación de prompts efectivos
    • Uso de RAG (Retrieval Augmented Generation)
    • Otras técnicas complementarias
  4. 04

    Unidad 4. Generación de imágenes con Inteligencia Artificial (IA)

    • Introducción a la generación de imágenes con IA
    • Cómo crear buenos prompts para generar imágenes con IA
    • Herramientas principales para la generación de imágenes
    • Aplicaciones prácticas de creación de imágenes en diversos sectores
    Ver contenidos detallados

    Introducción a la generación de imágenes con IA

    • Definición y evolución de la generación de imágenes con IA
    • Historia y desarrollo de tecnologías clave

    Cómo crear buenos prompts para generar imágenes con IA

    • Técnicas para generar imágenes con IA
    • Aspectos técnicos avanzados en la generación de imágenes

    Herramientas principales para la generación de imágenes

    • Leonardo: características y usos
    • Firefly: funcionalidades y aplicaciones

    Aplicaciones prácticas de creación de imágenes en diversos sectores

    • Generación de imágenes mediante IA en publicidad y marketing
    • Generación de imágenes mediante IA en otras industrias
  5. 05

    Unidad 5. Herramientas de Inteligencia Artificial para diseño y presentación

    • Introducción a las herramientas de diseño y presentación con IA
    • Herramientas de diseño de plantillas
    • Herramientas para la creación de Presentaciones
    • Herramientas para la creación de Infografías y visualización de datos
    • Interacción y edición de documentos digitales (PDF)
    Ver contenidos detallados

    Introducción a las herramientas de diseño y presentación con IA

    • Importancia del diseño y la presentación en la comunicación
    • Aplicaciones de IA en el diseño y la presentación

    Herramientas de diseño de plantillas

    • Funcionalidades principales para la creación de plantillas
    • Aplicaciones prácticas: Canva, Genially y Adobe Express

    Herramientas para la creación de Presentaciones

    • Diseño de diapositivas asistido por IA
    • Las mejores herramientas: Gamma, Slidesgo, Presentations y Prezi

    Herramientas para la creación de Infografías y visualización de datos

    • Tipos de gráficos y visualizaciones basadas en IA
    • Herramientas: Piktochart, Infogram, e Ideogram

    Interacción y edición de documentos digitales (PDF)

    • Técnicas para la edición y trabajo con documentos
    • Herramientas: ChatPDF, PDFGpt, Humata
  6. 06

    Unidad 6. Generación de audio y vídeo con Inteligencia Artificial

    • Introducción a la generación de contenidos audiovisuales con IA
    • Fundamentos de la IA en la generación de audio
    • El uso de la IA para generar música y canciones
    • Generación de vídeos apoyados en la IA
    Ver contenidos detallados

    Introducción a la generación de contenidos audiovisuales con IA

    • Evolución y estado actual de la IA en la creación de contenidos
    • Importancia y aplicaciones prácticas de la IA en la generación de audio y vídeo

    Fundamentos de la IA en la generación de audio

    • Aplicaciones de la generación de audio aplicadas al mundo empresarial
    • Análisis de herramientas y software de IA para la generación de audio

    El uso de la IA para generar música y canciones

    • Fundamentos y utilidades de la generación de música y canciones con IA
    • Herramientas para generar música o canciones con IA: Suno y Udio

    Generación de vídeos apoyados en la IA

    • Aplicaciones del vídeo generado por IA
    • Herramientas de generación de vídeos con IA
  7. 07

    Unidad 7. Automatizaciones con la Inteligencia Artificial

    • Introducción a la automatización en Inteligencia Artificial
    • Qué es Zapier y cómo funciona esta herramienta de automatización
    • Automatización de Inteligencia Artificial con Make
    • Qué es Notion. Funcionalidades
    Ver contenidos detallados

    Introducción a la automatización en Inteligencia Artificial

    • Conceptos de trigger (disparador) y acción
    • Flujos de trabajo: cómo se construyen y su importancia

    Qué es Zapier y cómo funciona esta herramienta de automatización

    • Aplicaciones empresariales de Zapier
    • Ventajas y utilidades de Zapier

    Automatización de Inteligencia Artificial con Make

    • Cómo funciona Make
    • Integración de Make con soluciones de IA

    Qué es Notion. Funcionalidades

    • Beneficios y aplicaciones de Notion AI
  8. 08

    Unidad 8. Liderazgo y dirección empresarial con IA

    • Definición del liderazgo en la era de la IA
    • Cómo la IA está transformando el rol del líder empresarial
    • Ser un buen director de inteligencia artificial
    • Dirección empresarial con Inteligencia Artificial
    Ver contenidos detallados

    Definición del liderazgo en la era de la IA

    • Evolución del liderazgo empresarial hacia la integración de la IA

    Cómo la IA está transformando el rol del líder empresarial

    • Desafíos y oportunidades para los líderes en la era de la IA

    Ser un buen director de inteligencia artificial

    • Habilidades y competencias clave del CAIO
    • Competencias clave para ser un buen director de IA

    Dirección empresarial con Inteligencia Artificial

    • Implementación de IA en la planificación estratégica
    • La IA en la gestión de equipos y proyectos. El papel del director de IA

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