Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI

Descripción

Curso de 60 horas, en modalidad 100% online, orientado al análisis y gestión de datos mediante Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI. El alumnado aprenderá a transformar, analizar y visualizar datos, elaborar informes y utilizar herramientas que faciliten la toma de decisiones empresariales. 60 horas en modalidad online, impartidas en colaboración con DRED.

Antes de empezar

A quién va dirigida

Personas interesadas en mejorar sus competencias en análisis y gestión de datos mediante Excel, Power Query, Power Pivot y Power BI, con conocimientos básicos de informática.

Requisito de acceso

Tener conocimiento básico de informática, así como habilidades básicas de comunicación lingüística que permitan el aprendizaje y el seguimiento de la formación.

Nivel formativo

No se requiere

Bonificable por FUNDAE

Sí. Acción formativa bonificable a través de FUNDAE, sujeta al cumplimiento de los requisitos establecidos en la normativa vigente.

Qué aprenderás

Objetivo general de la microcredencial:

• Importar datos de diferentes fuentes de datos externas (ficheros CSV, Excel, Access, …) para explorarlos y visualizarlos en tablas dinámicas, gráficos dinámicos y Power BI.

Objetivos específicos:

• Convertir un rango de datos en tablas para posteriormente poder llegar a elaborar tablas y gráficos dinámicos.
• Resumir y segmentar de manera detallada la información, elaborar estadísticas, etc., enfocado en el proceso de toma de decisiones.
• Llevar a cabo una consulta para crear informes.
• Manejar una serie de utilidades y habilidades de cara a transformar, combinar y adecuar los datos a nuestra comodidad.
• Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, en modelos datos relacionados a partir de tablas con el objetivo de sintetizar la información y la posterior toma de decisiones de empresa.
• Analizar la información de una base de datos con multitud de registros, distribuida a partir de tablas en un modelado de datos relacionales, con el objetivo de sintetizar la información en la visualización de un informe, con vistas a la toma de decisiones

1. 01

   Unidad 1. Realización de tablas. Análisis, manipulación y realización de tablas y gráficos dinámicos

   20 temas

   • Depuración de datos
   • Crear una tabla dinámica para analizar datos a partir de una tabla sobre un rango de datos determinado
   • Configuración de tablas
   • Tabla dinámica
   • Actualizar tabla dinámica

   Ver los 20 temas

   • Depuración de datos
   • Crear una tabla dinámica para analizar datos a partir de una tabla sobre un rango de datos determinado
   • Configuración de tablas
   • Tabla dinámica
   • Actualizar tabla dinámica
   • Dar formato a una tabla dinámica
     • Formato de número
   • Configuración de campo de valor
   • Opciones de tablas dinámicas
   • Mostrar totales y subtotales
   • Diseño de informe
   • Mostrar valores como porcentaje y diferencia
   • Ranking
   • Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una tabla dinámica
     • Opciones de configuración de gráfico dinámico
   • Mapas de calor (heat map)
   • Campos tipo fecha
   • Campos calculados
   • Segmentación de datos: slicers o paneles de segmentación
   • Conexiones de informe entre paneles de segmentación
   • Escala de tiempo
   • Cuadro de mandos integral o dashboard
2. 02

   Unidad 2. Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos

   13 temas

   • Interfaz de Power Query integrada en Excel
   • Conectar diferentes fuentes de datos
   • Tipo de datos
   • Transformar datos
   • Combinar datos de diferentes orígenes

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   • Interfaz de Power Query integrada en Excel
   • Conectar diferentes fuentes de datos
   • Tipo de datos
   • Transformar datos
   • Combinar datos de diferentes orígenes
   • Combinar consultas
   • Anexar consultas
   • Duplicar y referencia
   • Agrupar por
   • Combinar columna
   • Transformaciones de fecha
   • Agregar columna condicional
   • Cargar la consulta de Excel
3. 03

   Unidad 3. Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis

   11 temas

   • Instalación complemento Power Pivot en Excel
   • Agregar tablas al modelo de datos
   • Importar datos
   • Crear relaciones entre tablas. Conectar tablas dinámicas
   • Gráficos dinámicos con tablas relacionadas

   Ver los 11 temas

   • Instalación complemento Power Pivot en Excel
   • Agregar tablas al modelo de datos
   • Importar datos
   • Crear relaciones entre tablas. Conectar tablas dinámicas
   • Gráficos dinámicos con tablas relacionadas
   • Introducción al lenguaje DAX. Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos
   • Agregar medidas y columnas a partir de campos de las tablas
   • Crear indicadores clave de rendimiento (KPI)
   • Crear nuevas perspectivas para la navegación por conjunto de datos
   • Organizar campos de jerarquías
   • Tablas dinámicas en Power Pivot
4. 04

   Unidad 4. Aprendizaje del uso de Power BI Desktop

   15 temas

   • ¿Qué es Power BI?
   • Instalación software Power BI Desktop
   • Proceso ETL (extracción, transformación y carga)
   • Vistas en Power BI Desktop
   • Editor de consultas Power Query en el Desktop

   Ver los 15 temas

   • ¿Qué es Power BI?
   • Instalación software Power BI Desktop
   • Proceso ETL (extracción, transformación y carga)
   • Vistas en Power BI Desktop
   • Editor de consultas Power Query en el Desktop
   • Relaciones entre tablas en el Desktop
   • Introducción al lenguaje DAX en Power BI Desktop. Medidas implícitas y explícitas
   • Objetos visuales en Power BI
   • Filtros en Power BI
   • Segmentación de datos
   • Crear un mapa en Power BI
   • Configuración de la visualización del Dashboard
   • Power BI service
   • Creación de informes y paneles interactivos
   • Compartir un informe